Programme

Lundi 11H30-12H00 Accueil
12H00-13H45 Déjeuner
13H45-14H15 Accueil
14H15-14H30 Présentation générale
14H30-15H30 Panorama du Cloud Computing 1/2 (LIG ERODS)
15H30-16H00 Pause café
16H00-17H00 Panorama du Cloud Computing 2/2 (LIG ERODS)
Mardi 09H00-10H30 La plateforme Cloud Microsoft Azure (Pierre-Louis Xech et Pierre Couzy, Microsoft France)
10H30-11H00 Pause café
11H00-12H30 Datacentre Vert Agile (Gérald Dulac, Business & Décision-Eolas)
12H30-14H00 Déjeuner
14H00-15H45 Groupe 1: Travaux pratiques de Cloud Microsoft Azure (Pierre-Louis Xech et Pierre Couzy, Microsoft France) Groupe 2: Conception et Programmation d'applications Map Reduce avec Hadoop (Sara Bouchenak, LIG/ERODS)
15H45-16H00 Pause café
16H00-17H45 Groupe 1: Conception et Programmation d'applications Map Reduce avec Hadoop (Sara Bouchenak, LIG/ERODS) Groupe 2: Travaux pratiques de Cloud Microsoft Azure (Pierre-Louis Xech et Pierre Couzy, Microsoft France)
Mercredi 09H00-10H30 L'infrastructure Dedicated Cloud d'OVH (Anthony De Temmerman, OVH)
10H30-11H00 Pause café
11H00-12H30 Cloud IaaS: quelle sécurité pour les machines virtuelles et l'hyperviseur? (Marc Lacoste, Orange Labs)
12H30-14H00 Déjeuner
14H00-15H45 Groupe 1: Travaux pratiques VCenter sur le cloud OVH (Anthony De Temmerman, OVH) Groupe 2: Travaux pratiques avec la forge UShareSoft (Eric Thouvenin & Jean-Francois Knoepfli, UShareSoft)
15H45-16H00 Pause café
16H00-17H45 Groupe 1: Travaux pratiques avec la forge UShareSoft (Eric Thouvenin & Jean-Francois Knoepfli, UShareSoft) Groupe 2: Travaux pratiques VCenter sur le cloud OVH (Anthony De Temmerman, OVH)
Jeudi 09H30-12H00 Big Data et Cloud Computing (Jean-Laurent Philippe, Intel)
12H00-14H00 Déjeuner
14H00-15H30 L'initiative Open Source Cloudware (OSCi) d'OW2 (Xiaolong Kong, OW2 CTO , Orange Labs R&D Unit Manager)
20H00-00H00 Dinner
Vendredi 09H00-10H30 Groupe 1: Travaux pratiques Hadoop sur Eolas (Ibrahim Safieddine, Business & Décision / Eolas & LIG EROD) Groupe 2: Travaux pratiques sur IaaS Amazon (Alain Tchana & Ahmed El Rheddane, LIG/ERODS)
10H30-10H45 Pause café
10H45-12H15 Groupe 1: Travaux pratiques sur IaaS Amazon (Alain Tchana & Ahmed El Rheddane, LIG/ERODS) Groupe 2: Travaux pratiques Hadoop sur Eolas (Ibrahim Safieddine, Business & Décision / Eolas & LIG ERODS)
12H15-12H45 Cloture (LIG ERODS)

Détails des présentations




Panorama du Cloud Computing,Didier Donsez, Noël de Palma, Alain Tchana, LIG ERODS
Cette presentation donne un panorama des principes et des systèmes du Cloud Computing. Transparents de la présentation, Vidéo partie 1 (.mp4) , Vidéo partie 2 (.mp4).

La plateforme Cloud Microsoft Azure , Pierre-Louis Xech et Pierre Couzy, Microsoft France
Windows Azure est la plateforme de Cloud Computing de Microsoft. Dans cette conférence nous proposerons un tour d'horizon complet de la plateforme, architecture, composants, mise en œuvre, PaaS, IaaS, interoperabilité, sécurité, patterns et practices d'applications. Cette conférence est en introduction directe des travaux pratiques de l'après midi. Transparents de la présentation, Vidéo (.mp4).

Datacentre Vert Agile, Gérald Dulac, Business & Décision-Eolas
Le datacentre de nouvelle génération d'Eolas situé rue du Général Mangin, est entré en exploitation en juin 2011. Il a montré les nouvelles pistes d'un datacentre moderne : à très haute disponibilité, décarboné, instrumenté, efficient (énergie électrique, refroidissement), optimisé. Tous ces termes seront explicités avec des exemples et les indicateurs internationaux (Green Grid, Ashrae, Coc UE). Trois programmes de recherche ont utilisé ou utilisent ce datacentre : EnergeTIC, CtrlGreen, Datalyse. Leurs travaux seront présentés. Comment créer un datacentre agile, c'est à dire dont l'efficience énergétique est indépendante de sa charge ? Nous présenterons le design du datacentre, l'évolution du PUE 2 version 2 en temps réel et l'indicateur EUEcpu. Transparents de la présentation, Vidéo (.mp4).

Le cloud computing et son impact sur les infrastructures, Jean-Laurent Philippe, Intel
Que ce soit au travers du SaaS/Paas/Iaas, qu’il soit interne ou externe (ou les deux), le Cloud est aujourd’hui une réalité pour tous. Toutefois, pour ceux qui réalisent des infrastructures Cloud (universités, petites ou grandes entreprises privées ou de service) il est encore aujourd’hui très complexe de mettre en place une infrastructure qui réponde à tous les besoins notamment en termes de flexibilité, sécurité, performance ou d’efficacité énergétique. Pourtant, sous l’impulsion d’industriels, de communautés... de nouvelles briques d’infrastructure et des solutions émergent : Intel propose de vous en exposer quelques-unes. Transparents de la présentation, Vidéo (.mp4).

Big Data “One Size doesn’t fit all”, Jean-Laurent Philippe, Intel
Même si l’analyse et le traitement de gros volumes de données n’est pas nouveau, une myriade de nouvelles technologies apparues ces dix dernières années arrivent à maturité, ouvrant aujourd’hui le champ des possibilités. Et si les requêtes SQL et les entrepôts de données ont encore de beaux jours devant eux, il serait dommage de négliger les bases de données NoSQL, le traitement des données en mémoire et surtout l’analyse et le stockage distribuée avec Intel IDH (Intel Distribution for Hadoop). Transparents de la présentation, Vidéo (.mp4).

Conception et Programmation d'applications Map Reduce avec Hadoop, Sara Bouchenak, LIG/ERODS
Cloud computing is increasingly being used, enabling on-demand services hosted on a virtually unlimited set of computing and storage resources. MapReduce has become a popular Big Data cloud service, used by a wide range of applications such as log analysis, data mining, scientific computing, bioinformatics, decision support and business intelligence. MapReduce offers developers a means to transparently handle data partitioning, replication, task scheduling and faulttolerance on a cluster of commodity computers. Hadoop, one of the most popular MapReduce frameworks, provides key fault-tolerance features such as handling node failures, task failures, hanging tasks. There has been a considerable interest in improving fault-tolerance and performance of MapReduce. Several efforts have explored on-demand fault-tolerance, replication and partitioning policies, adaptive fault-tolerance, extending MapReduce with other fault-tolerance models, as well as task scheduling policies, cost-based optimization techniques, and resource provisioning. In this talk, we will first introduce the MapReduce programming model and execution environment. We then present case studies that illustrate, among others, the scalability of Hadoop clusters, and the comparison of performance and dependability levels of different Hadoop framework implementations. Transparents de la présentation, Vidéo (.mp4).

Cloud IaaS: quelle sécurité pour les machines virtuelles et l'hyperviseur?, Marc Lacoste, Orange Labs
La sécurité est un verrou majeur du cloud et de sa version infrastructure (IaaS). Quelles menaces pèsent sur le IaaS ? Comment protéger machines virtuelles (VM) et hyperviseur? Partant d'exemples récents d'attaques, cette présentation tentera de répondre à ces questions clés. Après un bref panorama des risques, quelques solutions de protection des VMs comme les appliances de sécurité seront présentées. Après un état des lieux de la sécurité des hyperviseurs actuels, seront décrites les approches architecturales pour améliorer leur sécurité, avec un aperçu d'évolutions récentes comme les micro-hyperviseurs ou l'automatisation de la sécurité du IaaS. Transparents de la présentation, Vidéo (.mp4).


L'infrastructure Dedicated Cloud d'OVH, Anthony De Temmerman, OVH
Le développement du Cloud Computing soulève de nombreuses questions principalement liées aux risques potentiels qu'engendrent l'externalisation des données. Acteur majeur de l'Internet depuis plus de 10 ans, OVH a développé une offre Dedicated Cloud conçue pour apporter la flexibilité du Cloud Computing à ses clients tout en apportant un maximum de garanties, comme nous le verrons au cours de cette présentation. Vous pourrez ainsi découvrir et comprendre le fonctionnement du cloud Dédié chez OVH dans sa globalité, tant au niveau technique que organisationnel. Vidéo (.mp4), vidéo du cloud OVH au Quebec.

L'initiative Open Source Cloudware (OSCi) d'OW2, Xiaolong Kong, OW2 CTO , Orange Labs R&D
Dans cette présentation nous aborderons l'évolution actuelle de l'écosystème de l'industrie open cloud et nous expliquerons comment OW2 se positionne dans cet environnement avec son initiative Open Source Cloudware (OSCi). Les initiatives OW2 sont des activités collaboratives rassemblant des acteurs, membres et non membres OW2, et visant à promouvoir un ensemble de technologies en réponse à des besoins du marché. Créée en 2010, l'initiative OSCi rassemble aujourd'hui plus de trente partenaires et de nombreux projets. Alors que les nouvelles technologies cloud deviennent matures sur la partie exécution (IaaS) grâce aux communautés telles que OpenStack et Apache, tout reste encore à faire en ce qui concerne les niveaux supérieurs (PaaS). OW2 se positionne sur cet axe et est aujourd'hui au centre d'un écosystème ouvert pour le développement et le déploiement d'applications dans le cloud. Xiaolong Kong, CTO d'OW2, présentera les divers projets collaboratifs cloud dans lesquels OW2 est impliqué en tant qu'acteur pour la dissémination par l'open source : OpenCloudware (Management du cycle de vie des applications dans le cloud ), XLcloud (HPC dans le cloud), CHOReOS (Large Scale Choreographies for Future Internet), CompatibleOne (Cloud broker open source), et OCEAN (Répertoire de projets cloud européens, plateforme de tests, organisation de plugfests, coopération avec le Japon). Vidéo (.mp4)






Détails des travaux pratiques




Travaux pratiques de Cloud Microsoft Azure, Pierre-Louis Xech et Pierre Couzy, Microsoft France
Windows Azure est la plateforme de Cloud Computing de Microsoft. Dans cette conférence nous proposerons un tour d'horizon complet de la plateforme, architecture, composants, mise en œuvre, PaaS, IaaS, interoperabilité, sécurité, patterns et practices d'applications. Cette conférence est en introduction directe des travaux pratiques de l'après midi.

Travaux pratiques VCenter sur le cloud OVH, Anthony De Temmerman, OVH
Comment configurer, optimiser et anticiper les évolutions de votre système cloud ? Ces travaux pratiques vous apporteront des réponses concrètes sur les questions qui se posent lors de la mise en place d’un cloud dédié. Ce TP sera également l’occasion de présenter les utilitaires installés dans l’OS d'une machine virtuelle. OVH a notamment été récompensé pour son expertise et accompagnement par VMware en 2013 en tant que "Service Provider Program Partner" pour la zone EMEA, mais aussi "Global Service Provider of the year".

Présentation de la forge UShareSoft , Eric Thouvenin & Jean-Francois Knoepfli, UShareSoft
La virtualisation et le cloud computing apportent de nombreux avantages aux professionnels l'IT notamment de diminuer le coût et d'optimiser les ressources informatiques (modèle à la demande et à la carte) mais aussi de nouvelles problématiques. Quelles sont-elles ? Quelles solutions ? Cette présentation aura pour but de faire un tour d'horizon de ces problématiques, de proposer une nouvelle approche (Modélisation de l'image logicielle) et une solution unique et complète développée par UShareSoft (Distinguée par OSEO, Dell, Citrix...). Le TP qui suivra sera consacré à démontrer par la pratique la pertinence de cette solution. Transparents de la présentation.


Travaux pratiques Hadoop Intel sur la plateforme Eolas, Ibrahim Safieddine, Business & Décision / Eolas & LIG ERODS
Apache Hadoop est une implémentation importante du paradigme Map Reduce pour le traitement de gros volumes de données ("big data").
Dans ce tutoriel, les stagiaires utiliseront l'implémentation optimisée d'Intel sur la plateforme de démonstration du datacentre vert de Business & Désicion Eolas. A venir.


Travaux pratiques sur IaaS Amazon, Alain Tchana, LIG/ERODS
Ces dernières années ont vu le développement du cloud computing dont le principe fondateur est de déporter la gestion des services informatiques des entreprises dans des centres d'hébergement gérés par des entreprises tiers. Parmi les atouts majeurs des infrastructures Cloud, nous avons: 1) l'illusion donnée aux clients d'avoir accès à d'immenses ressources de calcul et de stockage et 2) l'allocation et la libération de ressources à la demande dans un temps très court (en termes de minutes).
Le but de ce tutoriel est d'utiliser une des plates-formes de cloud les plus utilisées: Amazon EC2. Pour cela, les stagiaires commencent par une utilisation manuelle simplifiée puis ils termineront par son utilisation automatisée. La première consiste à à prendre en main l'interface d'administration et d'approvisionner des instances de machines virtuelles. La séconde consiste à créer des régles autonomiques Elastic EC2 pour ajuster dynamiquement les nombres d'instances en fonction de la charge de travail.